DFRobot Gravity: HuskyLens - 易於使用的 AI 機器視覺傳感器概述
HUSKYLENS 人工智慧攝像頭模組 是一款簡單易用的人工智慧視覺感測器，採用新一代AI晶片，內置機器學習技術，具有人臉識別、物體識別、物體追蹤、顏色識別、巡線、二維碼標籤識別6大功能。
通過UART / I2C埠，可以與主流控制器Arduino、micro:bit、LattePanda、Raspberry Pi等無縫連接，被廣泛應用於AI教育、STEAM教育和創客領域。僅需一個按鍵即可完成AI訓練，擺脫繁瑣的訓練和複雜的視覺演算法，讓你更加專注於項目的構思和實現。
HuskyLens 非常易於使用。您可以通過按功能按鈕更改各種算法。點擊學習按鈕，赫斯基鏡頭開始學習新事物。之後，HuskyLens 能夠識別它們。
此外，HuskyLens 搭載 2.0 英寸 IPS 屏幕。因此，您無需在參數調整中使用 PC。享受它帶來的便利，所見即所得！
HuskyLens 旨在實現智能。它具有內置的機器學習技術，使 HuskyLens 能夠識別人臉和物體。此外，通過長按學習鍵，HuskyLens 甚至可以從不同角度、不同範圍不斷學習新事物。它學得越多，它就越準確。
DFRobot HuskyLens採用新一代專用AI芯片Kendryte K210。這種特殊的AI芯片在運行神經網絡算法時的性能比STM32H743快1000倍。憑藉這些出色的性能，它甚至能夠捕捉快速移動的物體。
借助 HuskyLens，您的項目有了與您或環境交互的新方式，例如交互式手勢控制、自主機器人、智能門禁控制和交互式玩具。有很多新的應用程序供您探索。
HuskyLens 的對象跟踪技能可用於學習特定手勢。它能夠識別那些學習的手部運動模式並提供它們的位置。有了這些數據，創建出色的交互式項目從未如此簡單。
HuskyLens 可以檢測和跟踪線條。Line follower 並不是什麼新鮮事物，在這種情況下有很多優秀的方法和算法。然而，它們中的大多數都需要繁瑣的參數調整。這一次，HuskyLens 提供了一種新的行跟踪方式：只需單擊按鈕，它就會開始學習和跟踪新行。讓我們一起享受使用 HuskyLens 製作的樂趣吧！
HuskyLens可以成為機器人的眼睛。它允許您的機器人識別您，理解您的手勢命令，或幫助您將東西整理好，等等。有了 Huskylens，沒有什麼是不可能的！
規格:
- 處理器：Kendryte K210
- 圖像傳感器：OV2640（2.0Megapixel Camera）
- 供電電壓：3.3~5.0V
- 電流消耗（TYP）：[email protected] ，[email protected] （人臉識別模式；80%背光亮度；關閉補光燈）
- 連接接口：UART、I2C
- 顯示屏：2.0英寸IPS屏，320*240分辨率
- 內置算法：人臉識別、物體跟踪、物體識別、線條跟踪、顏色識別、標籤識別
- 尺寸：52mm * 44.5mm / 2.05 x 1.75inch
| 型號 | HuskyLens | Huskylens Pro |
| SKU | SEN0305 | SEN0336 |
| 相機像素 | OV2640(200W像素) | OV5640(500W像素) |
| 變焦支持 | 否 | 數碼變焦 |
| 通信功能 | 保持感測器方式，使用UART、I2C通信:USB控制及調用鏡頭結果和指令 | 保持感測器方式，使用UART、I2C通信:USB控制及調用鏡頭結果和指令，增加相機USB圖傳至PC功能，實施圖傳收集數據 |
| 螢幕功能 | 自定義顯示識別結果; 自定義位置顯示文字; | 自定義顯示識別結果; 自定義位置顯示文字; |
| 數據儲存功能 | 拍照本地SD卡存檔; 截圖本地SD卡存檔; | 拍照本地SD卡存檔; 截圖本地SD卡存檔; |
| 可實現AI功能 | 人臉識別;人臉追蹤;物體追蹤;巡線追蹤;特定標籤識別;自定義物體識別;顏色識別; 色塊計數;物體分類; | 人臉識別;人臉追蹤;物體追蹤;巡線追蹤;特定標籤識別;自定義物體識別;顏色識別; 色塊計數;物體分類;條形碼識別;二維碼識別 |
| 板載AI功能 | KNN機器學習物體分類; 人臉識別模型; 20分類物體分別; | KNN機器學習物體分類; 人臉識別模型; 20分類物體分別; |
| 數據處理 | 鏡頭本地數據處理 | 鏡頭本地數據處理; 連接PC端可視化數據篩選; 連接PC端可視化數據處理; |
| 模型訓練功能 | 鏡頭本地手動訓練; 程序控制鏡頭訓練; | 鏡頭本地手動訓練; 程序控制鏡頭訓練; PC端編程控制鏡頭訓練; 模型PC端訓練; |
| 模型儲存與使用 | 保存訓練後的模型到本地; 運行本地訓練好的模型; | 保存訓練後的模型到本地; 運行本地訓練好的模型; 運行PC端導入的模型; |
| 總結 | 主打DIY，打造AI鏡頭應用快速上手，具有易懂易用的UI介面設計，幫助實現大部分AI功能應用。 | 針對教育市場，既可以讓學生和老師快速體驗和應用AI，又打通圖形化編程，令AI變得可視化，減輕教學的負擔。 |
官方資料 及 教學:
